这次主要介绍通过「AI大模型」如何归纳整理关键词以及相关词。
目前人工智能可以说众所周知，大部分人只知道大模型可以对话交流，也仅限于对话交流，它一句我一句，效果因人而异，很难做到百分百准确。
至于文生图、文生视频目前看还是一塌糊涂，用的人少使用成本也高。
今天主要介绍嵌入模型(Embedding Models)，我喜欢称呼为向量模型，更深层次的原理我也不懂，我只知道它可以把文本向量化表示，并通过向量数据库等工具实现不同文本的语义搜索功能。
常见的搜索就是把一句话分词后进行文本搜索，或者直接用搜索词去查询数据库。这样方式与词的语义没有任何关系，就是词找词。
而使用向量模型搭配向量数据库的搜索则不同，它首选会把所有内容按段落或者指定长度，通过向量模型处理并存储到向量数据库中，此时如果你有一个搜索词去搜索，它先把词向量化表示后，去向量数据库中进行语义搜索。计算最小相似得分然后根据得分返回结果，可以排序、返回条数都可以指定了。
本站的Eding.ICU域名工具箱客户端，提供的AI大模型栏目支持大语言模型以及向量模型，关键词筛选器功能模块支持向量模型的语义特性，本工具通过逻辑的设计轻松实现使用一个根词找到与根词语义上相关的所有词，从而实现关键词的归纳整理功能。
当前功能提供两种处理方式，上部分直接支持「站长工具」栏目的下拉采集助手功能模块所导出的csv文件，下部分支持几万条关键词的向量化表示入库，以及主词的计算筛选，最后通过主词实现词的相关性查询。
语义查询的好处就是准确、批量、省力，能把一些完全不相关的词排除过滤出去，让词更精准好处多多，各位站长朋友词准不准确对后续一序列操作及SEO重要性自不必多说了。
各位，域名工具箱绝大部分功能免费够用，只需要本站注册一个账号授权客户端后无限免费使用，本功能即免费功能，仅单次限制2000条关键词。
本客户端全情投入开发三年，目前收入不到三位数，各位老板觉得有价值欢迎开通十年VIP支持一下，每天仅1元钱。为什么是十年而不是永久呢？部分功能涉及API服务器维护等，我努努力争取再活十年应该问题不大，再久就有些没信心了。
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