2024/10/30更新进度预告

目前API服务器正在上传几百GB的向量数据库的数据中，略有性能影响。

主要功能预计新增如下：

1. 本地AI大模型实现文章批量生成，结合自己理解实现示例文章做RAG进行组合Prompt，最大化确保AI生成的文章原创度。
2. 计划在支持本地大模型的基础上，也能方便支持云端大模型，由于众多模型的API接口标准不同，需手动适配，目前已适配所有兼容OpenAi接口的本地模型。主要通过Ollama和LM Studio实现本地模型的对接。
3. 模型支持数量等待正式发布时在统计，总之，本地运行的开源模型全部支持了。
4. 为了完美实现AI文章的生成功能，特意开发了两款助手，其一、四家搜索引擎的下拉词采集助手，可通过匹配相似度进行过滤，相似度算法足以确保下拉词的精准性。其二、关键词生成标题助手，通过本地AI大模型接口依据提供的关键词，让AI给生成大量标题。此两款助手难点在于相似度算法和AI返回的数据精确提取，已实现的策略已经接近完美。
5. 最重磅的功能，则是高级批量模式，就是我API服务器提供一千五百万篇各行各业的人工手写文章向量数据库，各位使用时会通过标题或者关键词，进行语义查询出最相似文章，用于RAG组合Prompt（指令）让AI分析并生成最接近文章，足以确保文章的真实性和原创性，防止被检测出AI生成的痕迹。

总之，此次更新也算是重磅更新了，把我目前能想到的最完美方法正在实现中。不同于市面上其它仅通过指令进行生成文章的工具，RAG方式已经是使用AI大模型用于文章生成的唯一方式了。我耗时好多天把大模型从头到尾彻底的学习了一遍，除了指令直接生成外，只有两个知识点就是：RAG和微调，微调很不切实际，RAG是唯一方式，所以本工具下个版本的功能逻辑，绝对是天花板级别了。

请所有走过路过，有需要的朋友们，敬请期待，我尽快完成并发布出来。